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今年有一个明显的现象，一线像头模组厂商大笔***纷纷开拓新业务，而这一新业务不仅包括3D结构光模组、三摄模组业务，摄像头，也涵盖屏下***识别模组业务，而从上述新业务的单价来看，这些新业务或将给摄像头模组厂商带来新一波红利。

而事实上，从终端厂商市场的反映情况看，部分新业务已经得到了市场的认可，而后续也将利于增加产品毛利率。

不过，可以发现一个很明显的现象，一线摄像头模组厂商愿意花大量的资金去***新业务，但对于二、三线摄像头模组厂商来说，一方面自身的备用资金有限，另外一方面在新技术面前存在的风险太大，基于此，大部分二、三线摄像头模组厂商并不愿意大手笔***新技术（3D结构光模组、三摄模组、屏下***识别模组）。

所以对于他们而言好的突破口可能是细分领域，而这一细分领域不仅包括自身原有的摄像头模组业务，同时也包括摄像头新兴市场。

以原有的摄像头模组这一市场为例，sunplus摄像头，因部分终端采用新的采购方式，所以中低端摄像头模组或将进一步下放至二线摄像头这一市场，基于此，在自身的摄像头模组这一领域进行深耕，与此同时，紧跟一线摄像头模组这一风向标，对于二、三线摄像头模组厂商而言是一大突破口。

除原有的业务外，新兴市场是他们的又一大有力的突破口。早前笔者从供应链处获悉，部分二、三线摄像头模组厂商开始将视野扩宽至其他领域，开拓新的市场以寻求新的经济增长点，缓解智能手机市场的竞争压力。

而这一新兴市场包括人工智能、车载摄像头、安防、智能家居、机器人等领域。

从目前的情况来看，整个摄像头产业正快速发展，基于此，突破口一定存在，不过越是在关键的时刻，供应链制造商厂商们越需要保持清醒的头脑。

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Auto X 自创始以来，主打“Camera First”以摄像为主的感知方案。

以摄像头为主有多方面优势：一）分辨率高所以更加安全，二）价格便宜，容易落地，三）可快速实现量产，容易规模化。

其中，为重要的一点是摄像头的高分辨率。 现有量产激光雷达的垂直分辨率高也仅有 64，而普通摄像头的垂直分辨率低也有 720，有一个数量级以上的差别。

高分辨率可以为感知系统带来更高的安全系数。对于城市道路的无人驾驶而言，分辨率极为重要，因为路况更为复杂，行人、车辆等障碍物数量多，小孩、小狗、滑板车等小物体也很可能出现。所以高分辨率对保障无人驾驶的安全系数极为重要。

高分辨率和颜色信息也让摄像头对物体的种类识别也远超过激光雷达的性能，从而保障了运动预测和行为决策的准确性。

在摄像头感知方面，松瀚方案摄像头，Auto X 过去两年深耕算法，有多项突破。

一项突破是基于双目的三维视觉，也就是模仿人眼，sonix摄像头，使用两个摄像头测算出场景的三维深度。

目前的无人驾驶系统，在深度感知上一般以激光雷达为主，因为这种传感器在测量距离上都有一定的优势。

但我们用更廉价的双目摄像头生成的三维点云图，相比起机械式激光雷达分辨率有一个数量级以上的提升，相比起固态激光雷达其噪声也更小。

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3D感测模组发射端的VSCEL长时间开启会给发射端镜头带来高温问题，普通塑胶镜头无法承受，目前各镜头厂商均在积极开发新的解决方案。***塑胶镜头大厂大立光认为有3种方案可以解决，分别是使用玻塑混合镜头、WOL镜头或者是全塑镜头 VCM马达。

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