手机外接摄像头-一念间数码(在线咨询)-摄像头

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目前人脸识别研究范围主要包括以下几个方面：

（1）人脸检测与***：即从某一场景中检测出某人并对其***。

（2）人脸特征表示：即采取不同的方式来表示人脸的特征。

（3）人脸识别：即将获取的人脸与数据库已知的人脸进行比对，得出相关信息，识别出人脸。

（4）表情与姿态分析：对待识别的人脸表情与姿态进行分析，并加以归类。

（5）生理分析与分类：分析人脸的生理特征，得出其生理的相关信息。

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随着社会的发展及技术的进步，社会各方面对快速有效的自动身份验证的需求可以说无处不在，并与日俱增。例如，某人是否是我国的居民，是否有权进入某安全系统，是否有权进行特定的交易等。尤其是自2001年美国“9．1l”发生以来，如何在车站、机场等公共场所利用高科技手段，迅速而准确地发现并确认分子成了目前世界各国在反恐斗争中普遍关注的问题。为此，各国都投入大量人力、物力研究发展各类识别技术，使得生物特征识别技术得到了极大的发展。生物特征识别技术主要包括：人脸识别、虹膜识别、***识别、步态识别、语音识别、笔迹识别、掌纹识别以及多生物特征融合识别等。人类通过视觉识别文字，感知外界信息。在客观世界中，有75％的信息量都来自视觉，因此让计算机或机器人具有视觉，是人工智能的重要环节。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的稳定性和个体差异性，因此是身份验证理想的依据。与虹膜、***、***、掌纹等其他***生物特征识别系统相比，人脸识别系统更加直接、方便、友好，易于为用户所接受，并且通过人脸的表情、姿态分析，还能获得其它识别系统难以得到的一些信息。

人脸识别技术在***重要***及社会安防领域具有广泛用途。例如：安全系统的罪犯识别、、***、档案管理、视频会议、人机交互系统等身份识别和各类卡持有人的身份验证。同其他***生物特征(如：***、掌纹、虹膜、语音等)识别技术相比，摄像头，人脸识别技术的隐性好，人脸识别系统更直接、友好，是当今国际反恐和安防重视的科技手段和攻关标志之一。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及表情，但对人脸的机器自动识别确实一个难度极大的课题，它涉及到模式识别、图像处理及生理、心理学等诸多方面的知识。人脸识别技术的研究虽然己经取得了一定的可喜成果，但在实际应用中仍存在着许多严峻的问题。人脸的非刚体性、姿态、表情、发型以及化妆的多样性都给正确识别带来了困难，要让计算机像人一样方便地识别出大量的人脸，尚需不同科学研究领域的科学家共同不懈的努力。

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