4K摄像头模组-一念间数码-摄像头模组

深圳市一念间数码科技有限公司（www.oneflash.cn）***从事摄像模组行业，200万摄像模组|720P高清USB摄像模组|60FPS低照度摄像模组|红外可视对讲摄像模组我们为您分享摄像模组行业的以下信息本产品支持硬件MJPEG压缩，直接输出压缩后的数据流，节省USB带宽，非常适合用在嵌入式设备上，搭配linux、wince、Android等系统。 提供ARM Linux USB摄像头解决方案，支持市面上所有(这里指带有USB HOST接口，运行嵌入式操作系统)的嵌入式开发板，如三星S3C系列、S5P系列、Exynos系列，TI的DM系列、AM335X系列，ATMEL的AT91系列，1300万摄像头模组，飞思卡尔的iMX系列，路由器方案如RT5350等（CPU种类太多，无法一一列举），提供linux平台的应用程序源码（不需要再开发驱动）。

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人脸识别参考文献

1 黄文梅，熊佳林，杨勇编著.信号分析与处理——MATALB语言及应用.国防科技大学出版社，2000

2 钱同惠编著.数字信号处理.北京：机械工业出版社，2004

3 姚天任，江太辉编著.数字信号处理.第2版.武汉：武汉理工大学出版社，2000

4 谢平，林洪彬，王娜.信号处理原理及应用.机械工业出版社，2004

5 刘敏，魏玲.Matlab.通信与应用.国防工业出版社，2005

6 楼顺天.是基于Matlab7.x 的系统分析与设计.西安电子科技大学，2002

7孙洪.数字信号处理.电子工业出版社，2001

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人脸识别国外研究现状

当前很多***展开了有关人脸识别的研究，摄像头模组，主要有美国，欧洲***，日本等，有名的研究机构有美国MIT的Media

lab，AI

lab，720P摄像头模组，CMU的Human-Computer

Interface Institute，4K摄像头模组，Microsoft Research，英国的Department

of Engineering in University of Cambridge等。综合有关文献，在人脸识别的领域中，国际上逐步形成了以下几个研究方向：基于几何特征的人脸识别方法，主要代表是MIT的Brunelli和Poggio小组，他们采用改进的积分投影法提取出用欧氏距离表征的35维人脸特征矢量用于模式分类；基于模板匹配的人脸识别方法，主要代表是Harvard大学***ith-Kettlewell眼睛研究中心的Yuille，他采用弹性模板来提取眼睛和嘴巴的轮廓，Chen和Huang则进一步提出用活动轮廓模板提取眉毛、下巴和鼻孔等不确定形状；基于K-L变换的特征脸的方法，主要研究者是MIT媒体实验室的Pentland；基于隐马尔可夫模型的方法，主要代表有Cambridge大学的Samaria小组和Georgia技术研究所的Nefian小组；***网络识别的方法，如Poggio小组提出的HyperBF***网络识别方法，英国Sussex大学的Buxton和Howell小组提出的RBF网络识别方法等；基于动态链接结构的弹图匹配方法，主要研究者是由C.Von

derMalsburg***的德国Bochum大学和美国Southern

California大学的联合小组；利用运动和颜色信息对动态图像序列进行人脸识别的方法，主要代表是Queen

Mary和Westfield大学的Shaogang

Gong小组。